面试倒计时，如何在短短三轮内脱颖而出，拿到3年「Supernova」宇宙级加速项目席位？👉查看在校生三步斩获顶尖Data Engineer Offer秘籍
作为亚洲加密科技新势力，OKX 正以数据工程师为切入口，为「区块链+金融」输入全新脑力燃料。本文对校招岗位要求、技术栈、成长路径、薪酬福利等关键核心关键词，做轻量化提炼，帮你三分钟高效速通。
岗位画像：Data Engineer 正在解决哪些问题？
- 数据量级：每天千亿级交易流水、百万级链上事件，需要实时与离线双重处理。
- 技术挑战：低延迟建仓、高容灾流式管道、跨链路数据一致性验证。
- 业务落地：风控引擎、用户画像、AI 量化策略、链上数据采集。
你将被纳入「Supernova Program」，岗位从 day-1 就拥有端到端数据生命周期 ownership：采集—>建模—>服务化—>监控闭环。
技术栈拆解：必需 vs 加分
必备技能（简历必须突出！）
| 关键词 | 示例场景 |
|---|---|
| Python 生态 | Pandas 每日聚合十亿行撮合订单、Scikit-learn 做套利模型离线训练 |
| SQL 高阶 | 窗口函数快速计算 24h UV、Rank Over 输出滑点排序 |
| 流处理 | Flink CEP 识别恶意刷量模式、Kafka Streams 实时推送风险告警 |
| 云平台 | AWS Glue + EMR 自动扩缩容跑离线 ETL，降低 30% 计费 |
加分武器（能写就能聊）
- Hadoop / Hive 处理 PB 级历史净利润曲线回测
- 深度模型 ONNX 在线 serving，让撮合延迟 < 5 ms
- Spark GraphX 分析地址关联图谱，洞察洗钱链
Supernova 三年成长图鉴
| 阶段 | 目标 | 示例里程碑 |
|---|---|---|
| 第0-6个月 | 熟悉交易系统 | 独立交付“增量余额分层模型”，GMV 影响 <0.01% |
| 第6-18个月 | 主导跨组项目 | 携手数据科学团队上线 Whale Alert，减少穿仓事件 25% |
| 第18-36个月 | 技术架构 Lead | 推动全链路实时湖仓一体化，查询 P99 降至 800 ms |
导师制度与在职培训并存，助你完成从「新人」到「核心骨干」的跃迁。
招聘细节一览
- 地点：新加坡莱佛士坊（步行可达 MRT）。
- 入职时间：2024Q3 / 2025Q1 两期滚动。
- 签证：仅面向已有新加坡工作资格（如 PR、Employment Pass 无需公司额外担保）。
- 招聘流程：在线测试 → 两技术面 → 文化面谈 → Offer。
你关心的钱袋子与福利
- 14 薪 + 高弹性 Token 增值空间，应届生平均 6 位数新币起。
- 年度 L&D 补贴 7000 新币：GCP/ 阿里云证书、深度学习会议门票全包。
- 全保医疗：员工 + 配偶 + 子女，牙科视力都不落下。
- 每月 200 新币 Wellness Allowance：健身房、冥想课程随心选。
常见问题 FAQ
Q1：本科非 985/211，也没有实习经历，有机会吗？
A：完全可能！OKX 重视代码 Demo 与开源贡献，GitHub 200⭐ 的 side-project 足够打动面试官。附赠面试技巧：用「性能提升」量化结果，比如「将离线 job 残差优化 40%」。
Q2：Supernova 会轮岗吗？会不会三年后还在写 SQL？
A：采用「T 字型成长」模型。前两年深耕数据仓库/管道核心，第三年可根据个人兴趣转向 AI 平台、数据产品或策略研究，跨部门合作不设天花板。
Q3：面试算法比例多少？需要刷 LC hard 吗？
A：算法题比重 30%，难度中等；重点考察 数据系统设计——从 Kafka 分区策略讲到星型模型权衡，可直接带我司真实账簿数据做设计，避免背八股。
Q4：不会 Flink / Scala，只会 Python 怎么办？
A：没关系。技术面用你最熟悉的语言写 pipeline 逻辑即可；Flink 需求会在入职后由 Mentor 制定磨合计划，通常 2-3 周即可上手。
Q5：面试后多久给出结果？
A：常规 7 个工作日。若进入备胎池，一年内新项目晋升机会会优先考虑 Supernova 候选人。
Q6：会有对加密行业的合规风险担忧？
A：新加坡本地牌照齐全，受 MAS 监管。公司全球超 700 人风控治理团队，确保每位工程师都能安心写代码、发论文。
记住一句话：顶尖数据 Engineer 成长的加速带，不在「学了什么」，而在「解决了什么」。 把简历中每一条经历，转化为「高频实时」「千亿级」「容错率 0.01%」的硬仗结果，你的 OKX offer 就已进入倒计时。